Twitch और Amazon पर स्ट्रीमर कंटेंट पर AI ट्रेनिंग को लेकर क्लास एक्शन मुकदमा

इस सप्ताह फेडरल कोर्ट में दायर एक प्रस्तावित क्लास एक्शन मुकदमे में Amazon और Twitch पर बिना सहमति या मुआवजे के स्ट्रीमर के प्रसारणों, पुरानी क्लिप्स, चैट लॉग्स और तस्वीरों का उपयोग करके जनरेटिव AI मॉडल्स को ट्रेन करने का आरोप लगाया गया है। यह शिकायत स्ट्रीमर और वादी Warren Pandiscia ने दायर की है, जिनका आरोप है कि यह प्रथा 2024 से शुरू हुई थी, इससे पहले कि Twitch ने इसका खुलासा किया या कोई ऑप्ट-आउट विकल्प दिया।

यह मुकदमा 12 अगस्त को X पर Twitch की एक पोस्ट के बाद आया है, जिसमें कंपनी ने पुष्टि की कि क्रिएटर कंटेंट का उपयोग Amazon के AI मॉडल्स को ट्रेन करने के लिए किया जा रहा है, और यह सेटिंग डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है। चीफ प्रोडक्ट ऑफिसर Mike Minton ने Eurogamer को बताया कि डिफ़ॉल्ट-ऑन दृष्टिकोण जानबूझकर अपनाया गया है। Minton ने कहा, "अगर यह ऑप्ट-इन होता, तो कोई भी ऑप्ट-इन नहीं करता। इसलिए यह डिफ़ॉल्ट रूप से चालू रहेगा, और दुनिया में लगभग हर कंटेंट सर्विस डिफ़ॉल्ट रूप से चालू होती है। मुझे पता है कि यह प्रशंसकों का पसंदीदा नहीं है, मुझे पता है कि यह समुदाय के लिए बहुत परेशान करने वाला है, लेकिन हम इसी मुकाम पर हैं।"

सबसे पहले Courthouse News द्वारा रिपोर्ट की गई Pandiscia की शिकायत में तर्क दिया गया है कि Twitch और Amazon ने 2024 से चुपचाप क्रिएटर कंटेंट का उपयोग AI ट्रेनिंग के लिए किया, इससे पहले कि कोई खुलासा या ऑप्ट-आउट तंत्र मौजूद था। वह कहते हैं कि उन्हें अपने कंटेंट के इस तरह उपयोग होने का कोई कारण नहीं था और जैसे ही यह सेटिंग उपलब्ध हुई, उन्होंने ऑप्ट-आउट कर दिया।

क्रिएटर्स को परेशान करने वाली एक बात यह है कि ऑप्ट-आउट प्रति-अकाउंट के बजाय प्रति-चैनल है। जो स्ट्रीमर अपने चैनल पर मॉडल ट्रेनिंग बंद करते हैं, उनका कंटेंट तब भी एकत्र किया जा सकता है जब वे किसी और के स्ट्रीम पर दिखाई दें जिसने ऑप्ट-आउट नहीं किया है। Minton ने इस सीमा को जानबूझकर बताते हुए Eurogamer को कहा कि यह अनूठी सेटिंग "मॉडल ट्रेनिंग से ऑप्ट-आउट करने की आपकी इच्छा का सम्मान कर रही है।"

न तो Twitch और न ही Amazon ने अभी तक मुकदमे पर Courthouse News की टिप्पणी अनुरोध का जवाब दिया है। Amazon ने 2014 में लगभग $970 मिलियन में Twitch का अधिग्रहण किया था। Law360 की रिपोर्ट के अनुसार, इस मुकदमे में तर्क दिया गया है कि एक बार मॉडल को ट्रेन करने के लिए उपयोग किया गया डेटा ऑप्ट-आउट के माध्यम से "वापस नहीं लिया जा सकता", जो मुख्य कारण है कि वादी केवल सेटिंग पर निर्भर रहने के बजाय फेडरल कोर्ट से हस्तक्षेप का अनुरोध कर रहे हैं।

यह शिकायत Twitch के लिए एक संवेदनशील समय पर आई है। प्लेटफ़ॉर्म ने पिछले एक साल में महामारी के बाद दर्शकों में गिरावट से उबरने की कोशिश की है, जबकि Amazon अपने व्यापक गेमिंग और मनोरंजन पोर्टफोलियो में लागत कटौती कर रहा है। AI ट्रेनिंग डेटा पर क्लास एक्शन उस दबाव में एक और मोर्चा जोड़ता है और प्रभावित स्ट्रीमर्स को प्लेटफ़ॉर्म के अपने ऑप्ट-आउट टॉगल से परे नुकसान की भरपाई के लिए एक संभावित माध्यम देता है।

स्ट्रीमर्स के लिए, व्यावहारिक वास्तविकता यह है कि मॉडल ट्रेनिंग बंद करना पहले से अवशोषित किसी भी चीज़ को पूर्वव्यापी रूप से हटाता नहीं है। Pandiscia की याचिका में तर्क दिया गया है कि इसलिए ऑप्ट-आउट उन कंटेंट के लिए कोई सार्थक उपचार प्रदान नहीं करता जो पहले से मॉडल्स को खिला चुके हैं, जो एक व्यक्तिगत शिकायत को क्लास एक्शन में बदलने का केंद्रीय कानूनी आधार है। जब तक Twitch और Amazon अदालत में जवाब नहीं देते, प्रति-चैनल सेटिंग ही एकमात्र उपलब्ध उपाय है, और जो क्रिएटर बड़े चैनलों पर अतिथि के रूप में आते हैं, वे देखेंगे कि डिफ़ॉल्ट रूप से उनका काम उन्हें फिर से ऑप्ट-इन कर देगा।