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GeneralAugust 23, 2026

Twitch und Amazon mit Sammelklage wegen KI-Training mit Streamer-Inhalten konfrontiert

Der Twitch-Streamer Warren Pandiscia hat beim Bundesgericht eine vorgeschlagene Sammelklage eingereicht, in der er Amazon und Twitch beschuldigt, generative KI-Modelle ohne Zustimmung oder Bezahlung mit Übertragungen, Clips und Chatprotokollen von Creators zu trainieren – nur wenige Tage nachdem Twitch diese Praxis bestätigt und eine pro-Kanal-Opt-out-Einstellung eingeführt hat.

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Twitch und Amazon mit Sammelklage wegen KI-Training mit Streamer-Inhalten konfrontiert

Eine diese Woche beim Bundesgericht eingereichte vorgeschlagene Sammelklage beschuldigt Amazon und Twitch, Streamer-Übertragungen, vergangene Clips, Chatprotokolle und Fotos ohne Zustimmung oder Vergütung zum Trainieren generativer KI-Modelle zu verwenden. Die Klage wurde vom Streamer und Kläger Warren Pandiscia eingereicht, der behauptet, die Praxis reiche bis ins Jahr 2024 zurück, bevor Twitch diese jemals offengelegt oder eine Opt-out-Möglichkeit angeboten habe.

Die Klage folgt auf einen Twitch-Beitrag auf X am 12. August, in dem das Unternehmen bestätigte, dass Creator-Inhalte zum Trainieren von Amazons KI-Modellen verwendet werden und die Einstellung standardmäßig aktiviert ist. Chief Product Officer Mike Minton sagte gegenüber Eurogamer, dass der standardmäßig aktivierte Ansatz bewusst gewählt sei. „Wenn es Opt-in wäre, würde sich niemand dafür entscheiden. Also wird es standardmäßig aktiviert sein, und fast jeder Content-Service weltweit ist standardmäßig aktiviert", sagte Minton. „Ich weiß, das ist kein Fan-Liebling, ich weiß, das ist sehr verunsichernd für die Community, aber so sieht es aus."

Pandiscias Klage, die zuerst von Courthouse News berichtet wurde, argumentiert, dass Twitch und Amazon stillschweigend Creator-Inhalte für KI-Training bis ins Jahr 2024 verwendeten, bevor irgendeine Offenlegung oder Opt-out-Mechanismus vorhanden war. Er sagt, er habe keinen Grund gehabt zu vermuten, dass seine Inhalte auf diese Weise verwendet würden, und habe sich abgemeldet, sobald die Einstellung verfügbar war.

Ein Detail, das Creators frustriert hat, ist, dass das Opt-out pro Kanal und nicht pro Konto erfolgt. Streamer, die das Modell-Training auf ihrem eigenen Kanal deaktivieren, können trotzdem ausgespäht werden, wenn sie auf dem Stream eines anderen auftauchen, der nicht abgemeldet hat. Minton räumte ein, dass die Einschränkung absichtlich sei, und sagte gegenüber Eurogamer, dass die besondere Einstellung „Ihre Wünsche respektiert, sich vom Modell-Training abzumelden".

Weder Twitch noch Amazon haben bisher auf die Kommentaranfrage von Courthouse News zur Klage reagiert. Amazon übernahm Twitch im Jahr 2014 für rund 970 Millionen Dollar. Wie von Law360 berichtet, argumentiert die Klage, dass einmal zum Trainieren eines Modells verwendete Daten nicht durch ein Opt-out „zurückgeholt" werden können, was ein Hauptgrund dafür ist, dass die Kläger ein Bundesgericht bitten einzugreifen, anstatt sich allein auf die Einstellung zu verlassen.

Die Klage kommt zu einem heiklen Zeitpunkt für Twitch. Die Plattform hat das letzte Jahr damit verbracht, sich von einem Rückgang der Zuschauerzahlen nach der Pandemie zu erholen, während Amazon in seinem breiteren Gaming- und Unterhaltungsportfolio Kosten senkt. Eine Sammelklage wegen KI-Trainingsdaten fügt diesem Druck eine weitere Front hinzu und gibt betroffenen Streamern ein potenzielles Vehikel für Schadensersatz jenseits des eigenen Opt-out-Schalters der Plattform.

Für Streamer ist die praktische Realität, dass das Abschalten des Modell-Trainings nichts bereits Aufgenommenes rückwirkend entfernt. Pandiscias Einreichung argumentiert, dass Opt-out daher keine sinnvolle Abhilfe für Inhalte bietet, die bereits in die Modelle eingeflossen sind, was der zentrale rechtliche Hebel ist, um eine individuelle Beschwerde in eine Sammelklage zu verwandeln. Bis Twitch und Amazon vor Gericht antworten, ist die pro-Kanal-Einstellung die einzige verfügbare Schadensbegrenzung, und Creators, die bei größeren Kanälen als Gäste auftreten, werden feststellen, dass ihre Arbeit sie standardmäßig wieder anmeldet.

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